大数据运维安全解决方案
方案背景

中央网络安全和信息化委员会印发《“十四五”国家信息化规划》围绕确定的发展目标,部署了10项重大任务:“1. 建设泛在智联的数字基础设施体系;2. 建立高效利用的数据要素资源体系;3.构建释放数字生产力的创新发展体系;4. 培育先进安全的数字产业体系;5. 构建产业数字化转型发展体系;6. 构筑共建共治共享的数字社会治理体系;7. 打造协同高效的数字政府服务体系;8. 构建普惠便捷的数字民生保障体系;9. 拓展互利共赢的数字领域国际合作体系;10. 建立健全规范有序的数字化发展治理体系。并明确了5G创新应用工程等17项重点程作为落实任务的重要抓手。”而IT运维是数字基础设施建设的底座,在数字化转型过程中扮演着举足轻重的角色。


典型运维安全风险分析:


方案概述

运维安全可信评估框架:


方案部署
核心优势
特独性
多维度的全息关联,提供实时全方位透视和行为呈现。

深度采集
数据采集端,进行2-8层深度采集网络活动 。

灵活性
按需进行流量采集,做到精准、高效利用数据。

全流量采集
支持加密及非加密流量的混合式部署。
边缘计算
采集器实时高效处理数据,生成日志上送分析平台。

跨领域技术无缝融合
单一技术无法解决复杂场景下的安全问题。

SDS (Software Defined Security)架构
软件定义安全的架构,采用集中管理,分布式部署。

灵活部署
支持一体化部署、单业务部署和SAAS模式下的多租户部署 。

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