新一代信息技术与制造业的融合发展，工业互联网数据不断走向开放流动，随之而来的是工业互联网数据临着敏感数据泄露、违规传输、非法跨境、恶意篡改等安全风险。而随着《数据安全法 》，《个人信息保护法》以及《关键信息基础设施保护条例》等数据安全法规的颁布，工业企业在面临空前的数据安全威胁的同时，也面临着国家和行业的数据安全合规监管。

根据工信部发布的《工业信息化领域数据安全管理办法》（二次征求意见稿），以及工信部发布要求各工业企业推进《数据管理能力成熟度评估模型》（GB /T36073 — 2018）的通知，当前工业互联网基础设施运营商、工业企业、工业互联网平台企业开展工业互联网数据安全监测，形成工业互联网数据资产识别、数据安全风险监测预警、数据安全威胁溯源处置等技术能力，实现工业互联网数据安全风险与威胁可感、可知、可处置、可追溯等能力，成为各工业企业以及工业互联网运营平台企业亟待解决的问题。

典型安全需求分析：

● 工业数据资产信息不明了，数据分类分级识别分析缺乏技术手段；

● 工业敏感数据因缺乏统一定义和管理规范，在跨网域、跨平台、跨区域、跨境等数据流转中存在违规传输、泄露等现象；

● 因缺少全流程安全规范，工业互联网数据存在非法访问、无序存储、违规共享、恶意披露与删除等问题。

工业互联网数据监测和预警方案综合采用大网环境下的工业互联网数据安全监测分析作为基本思路，提供多源数据采集、数据识别、流量监测、人工智能分析、数据安全风险分析、数据安全溯源、数据安全风向评估和威胁溯源仿真技术等一站式解决方案。